Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению

Освойте магию компьютерного зрения с помощью PyTorch

Узнайте секреты обработки изображений, аналитики видео и создания мощных приложений. Станьте экспертом по искусственному интеллекту и визуальным данным всего за один курс!

Записаться на курс

Получить консультацию

Смотреть видео о курсе

Главная

/

Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению

[Формат]

Онлайн

[Длительность ]

144 ак. часа

[Метод обучения]

70% практики, 30% теории

Что даст этот курс?

[01]

Различать типы изображений и определять их основные характеристики

[02]

Использовать библиотеку PyTorch, чтобы анализировать изображения

[03]

Распознавать методы кластеризации для группировки и классификации графических данных

[04]

Использовать различные методы и алгоритмы, чтобы находить и отслеживать признаки на изображениях и в видео

[05]

Разрабатывать программы для обработки графических и видеоданных, включая разделение изображений на части и сопоставление 3D-изображений

[06]

Устанавливать, обновлять и настраивать программы и устройства машинного и компьютерного зрения.

Вы научитесь

Для кого этот курс?

Практикующие инженеры и исследователи

Существенно расширят профессиональный инструментарий, изучив современные библиотеки и алгоритмы обработки визуальной информации, применяемые в сложных проектах

Профессиональные разработчики

Ознакомятся с новейшими технологиями и методиками анализа визуальных данных, повышая свою компетентность в сфере искусственного интеллекта и нейронных сетей

Начинающие специалисты

Найдут основу для развития интереса к работе с изображениями, фотографиями, видео и 3D-графикой, знакомясь с базовыми принципами Computer Vision

Студенты профильных направлений

Получат углубленные знания и навыки, необходимые для начала карьеры в высокотехнологичной отрасли

Современный рынок требует квалифицированных специалистов в области обработки визуальной информации. Компьютерное зрение применяется повсеместно: от медицины и промышленности до транспортной инфраструктуры и сельского хозяйства. Эти технологии решают критически важные задачи: диагностика заболеваний, контроль производственных процессов, обеспечение общественной безопасности и другие

Данный курс станет вашим проводником в мир современных методов анализа изображений и видео, предоставляя ценные знания и опыт, которые позволят уверенно конкурировать на рынке труда и получать интересные проекты

Почему стоит выбрать этот курс?

[Высокая зарплата]

Начальный уровень оплаты труда для новичков в этой сфере стартует от 100 тыс. рублей, а доходы опытных специалистов достигают 400 тыс. рублей в месяц

[Востребованность]

Число вакансий для инженеров и разработчиков в области компьютерного зрения стабильно увеличивается ежегодно, отражая высокую потребность рынка в кадрах с подобными навыками

Почему это перспективно?

Компьютерное зрение — одно из самых перспективных направлений в индустрии искусственного интеллекта

Формат занятий

Онлайн-уроки в удобное время

Практические задания с проверкой и обратной связью

Поддержка наставников

Итоговый проект по реальному кейсу

Содержание онлайн-курса по модулям:

Записаться на курс

Свидетельство о регистрации в Роспатенте ↗

Применение компьютерного зрения в различных областях: медицина, автомобилестроение, безопасность и др.
Основы цифрового представления изображений: пиксели, разрешение, цветовые модели, форматы.
Классические методы обработки изображений: фильтрация, сегментация, обнаружение и распознавание объектов.
Извлечение визуальных признаков: дескрипторы текстур, угловые дескрипторы, дескрипторы цвета.
Введение в глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении.
Сверточные нейронные сети: принцип операции свертки и пулинга, архитектуры для задач компьютерного зрения

Эксперты курса

Ронкин Михаил Владимирович

Кандидат технических наук, доцент, руководитель лаборатории исследований в области ИИ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина» (НЦК ИИ, а также совместная лаборатория со СБЕР AI).
Руководитель магистратур в области ИИ ИРИТ-РТФ УрФУ, руководитель/ академический директор образовательных программ «Инженерия искусственного интеллекта», «Прикладной анализ данных», «Инженерия машинного обучения» (совместный проект с EdTech партнером — SkillFactory)

Цой Максим Викторович

Директор ООО «AI IMPLEMENTATION GROUP», Узбекистан.
Эксперт по развитию продуктов ООО «UMS», Узбекистан.
Ex-директор по маркетингу ООО «East telecom», совместное предприятие Узбекистан и Южная Корея.

Проекты: система для удаленной верификации по биометрии
запуск мобильного приложения Mobiuz (Selfcare)

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите удостоверение о повышении квалификации. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035–01279–64/01387650 от 13.09.2024 г.

Посмотреть удостоверение

Курс создан в тесном сотрудничестве с опытными индустриальными партнёрами, что гарантирует высокую практическую значимость и максимальную приближённость к реальным потребностям отрасли и рынка

Международная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений с применением искусственного интеллекта