Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению

Версия для слабовидящих

+7 (800) 550-53-00

info@codemia.ru

Меню

Версия для слабовидящих

Освойте магию компьютерного зрения с помощью PyTorch

Узнайте секреты обработки изображений, аналитики видео и создания мощных приложений. Станьте экспертом по искусственному интеллекту и визуальным данным всего за один курс!

Записаться на курс

Получить консультацию

Смотреть видео о курсе

Главная

/

Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению

[Формат]

Онлайн

[Длительность ]

144 ак. часа

[Метод обучения]

70% практики, 30% теории

Что даст этот курс?

[01]

Различать типы изображений и определять их основные характеристики

[02]

Использовать библиотеку PyTorch, чтобы анализировать изображения

[03]

Распознавать методы кластеризации для группировки и классификации графических данных

[04]

Использовать различные методы и алгоритмы, чтобы находить и отслеживать признаки на изображениях и в видео

[05]

Разрабатывать программы для обработки графических и видеоданных, включая разделение изображений на части и сопоставление 3D-изображений

[06]

Устанавливать, обновлять и настраивать программы и устройства машинного и компьютерного зрения.

Вы научитесь

Для кого этот курс?

Студенты профильных направлений

Получат углубленные знания и навыки, необходимые для начала карьеры в высокотехнологичной отрасли

Начинающие специалисты

Найдут основу для развития интереса к работе с изображениями, фотографиями, видео и 3D-графикой, знакомясь с базовыми принципами Computer Vision

Профессиональные разработчики

Ознакомятся с новейшими технологиями и методиками анализа визуальных данных, повышая свою компетентность в сфере искусственного интеллекта и нейронных сетей

Практикующие инженеры и исследователи

Существенно расширят профессиональный инструментарий, изучив современные библиотеки и алгоритмы обработки визуальной информации, применяемые в сложных проектах

Современный рынок требует квалифицированных специалистов в области обработки визуальной информации. Компьютерное зрение применяется повсеместно: от медицины и промышленности до транспортной инфраструктуры и сельского хозяйства. Эти технологии решают критически важные задачи: диагностика заболеваний, контроль производственных процессов, обеспечение общественной безопасности и другие

Данный курс станет вашим проводником в мир современных методов анализа изображений и видео, предоставляя ценные знания и опыт, которые позволят уверенно конкурировать на рынке труда и получать интересные проекты

Почему стоит выбрать этот курс?

[Высокая зарплата]

Начальный уровень оплаты труда для новичков в этой сфере стартует от 100 тыс. рублей, а доходы опытных специалистов достигают 400 тыс. рублей в месяц

[Востребованность]

Число вакансий для инженеров и разработчиков в области компьютерного зрения стабильно увеличивается ежегодно, отражая высокую потребность рынка в кадрах с подобными навыками

Почему это перспективно?

Компьютерное зрение — одно из самых перспективных направлений в индустрии искусственного интеллекта

Формат занятий

Онлайн-уроки в удобное время

Практические задания с проверкой и обратной связью

Поддержка наставников

Итоговый проект по реальному кейсу

Содержание онлайн-курса по модулям:

Записаться на курс

Свидетельство о регистрации в Роспатенте ↗

Применение компьютерного зрения в различных областях: медицина, автомобилестроение, безопасность и др.
Основы цифрового представления изображений: пиксели, разрешение, цветовые модели, форматы.
Классические методы обработки изображений: фильтрация, сегментация, обнаружение и распознавание объектов.
Извлечение визуальных признаков: дескрипторы текстур, угловые дескрипторы, дескрипторы цвета.
Введение в глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении.
Сверточные нейронные сети: принцип операции свертки и пулинга, архитектуры для задач компьютерного зрения

Федотов Виталий Олегович

Старший преподаватель кафедры ИТиСУ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина», ведущий разработчик лаборатории разработки игр и VR решений

Денисов Дмитрий Вадимович

Кандидат технических наук, доцент, директор школы профессионального и академического образования ИРИТ-РТФ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»

Захаров Леонид Алексеевич

Преподаватель АНО ДПО "Центр обучения Кодемия"
Ведущий инженер ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Эксперт по подготовке команд-призеров всероссийских соревнований по БАС, практикующий инструктор по подготовке операторов БПЛА в рамках проекта "Кадры для БАС"

Бахтаров Виктор Евгеньевич

Инструктор-оператор БВС ООО «Школа беспилотной авиации»

Наумова Ольга Михайловна

Преподаватель АНО ДПО "Центр обучения Кодемия"
Начальник отдела методического сопровождения и оценки качества ЭОР Центра развития онлайн-обучения ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»
Руководитель проекта "Кадры для БАС" УрФУ
Куратор проекта «Дополнительные профессиональные квалификации», ментор онлайн-программы профессионального обучения «Цифровой куратор»

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите удостоверение о повышении квалификации. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035–01279–64/01387650 от 13.09.2024 г.

Посмотреть удостоверение

Курс создан в тесном сотрудничестве с опытными индустриальными партнёрами, что гарантирует высокую практическую значимость и максимальную приближённость к реальным потребностям отрасли и рынка

Сертифицированный авиационный учебный центр по подготовке специалистов беспилотной авиации