От таблиц к дашбордам: станьте экспертом по анализу медицинских данных в Excel

Программа повышения квалификации для медицинских специалистов, которые хотят освоить мощные инструменты Excel для обработки и визуализации медико-биологических данных.

Записаться на курс

Получить консультацию

Главная

/

Основы математического анализа медико-биологических данных

[Формат]

онлайн

[Длительность ]

80 ак. часов

[Метод обучения]

70% практики, 30% теории

Что даст этот курс?

[01]

Применять Excel для очистки, статистического анализа и визуализации медико-биологических данных.

[02]

Использовать сложные формулы, логические и статистические функции для решения медицинских задач.

[03]

Создавать сводные таблицы и срезы для многомерного анализа данных.

[04]

Строить динамические диаграммы и интерактивные дашборды.

[05]

Проводить корреляционный и регрессионный анализ, проверять статистические гипотезы.

[06]

Формировать профессиональные отчёты и визуализации для клинических исследований и управления

Вы научитесь

Для кого этот курс?

Специалисты в области общественного здоровья и организации здравоохранения

Научатся анализировать большие массивы данных (заболеваемость, госпитализации, маршрутизация) для оптимизации управления и повышения качества медицинской помощи.

Практикующие врачи и клинические исследователи

Освоят инструменты Excel для анализа данных своих пациентов и научных работ, научатся визуализировать результаты и принимать обоснованные решения.

Сотрудники кафедр и НИР

Смогут эффективно использовать цифровые методы в рамках госзаданий и исследовательских проектов, публиковать результаты с применением передовых аналитических подходов.

Ординаторы и аспиранты медицинских вузов

Получат конкурентное преимущество, овладев навыками статистического анализа данных, необходимыми для современной научной деятельности.

Современная медицина генерирует колоссальные объёмы данных. Excel остаётся самым доступным и мощным инструментом для их первичной обработки и анализа. Владение этим инструментом на продвинутом уровне — ключевая компетенция любого специалиста, работающего с медицинскими данными.

[Высокая практическая значимость]
Навыки работы с Excel входят в число самых востребованных на рынке труда. Специалисты, умеющие анализировать и визуализировать данные, требуются в клиниках, фармкомпаниях, страховых организациях и регуляторных органах.

[Ориентация на результат]
Курс построен вокруг реальных медицинских кейсов. Каждая тема закрепляется практическим заданием, а финальный проект — полноценный дашборд для мониторинга показателей — становится вашим первым профессиональным артефактом.

[Проверенная модель]
Программа прошла экспертизу и успешно реализована с участием ведущего медицинского университета. Авторский курс зарегистрирован в Роспатенте, что гарантирует актуальность и лицензионную чистоту контента.

Почему стоит выбрать этот курс?

[Высокая зарплата]

Навыки работы с таблицами и обработкой данных (например, Excel) требуются в 26% вакансий для аналитиков в здравоохранении — это почти в три раза выше среднего показателя по рынку (9%). Специалисты, владеющие продвинутыми инструментами анализа и визуализации данных, входят в число самых востребованных сотрудников в медицине — их ждут не только клиники и НИИ, но и фармкомпании, страховые организации и органы управления здравоохранением.

[Востребованность]

Цифровая трансформация здравоохранения стимулирует рост спроса на специалистов, умеющих работать с данными. За последние пять лет число вакансий, где требуется умение собирать и анализировать большие объёмы информации, выросло почти в три раза — за январь–октябрь 2025 года работодатели опубликовали 424,1 тыс. таких предложений.

Почему это перспективно?

Цифровая трансформация здравоохранения — один из главных трендов в России и мире.

Формат занятий

Онлайн обучение в удобное для вас время

Практические занятия с проверкой и обратной связью

Поддержка наставников

Итоговая аттестация: защита проекта — интерактивный дашборд для мониторинга ключевых медицинских показателей

Содержание онлайн-курса по модулям:

Записаться на курс

Свидетельство о регистрации в Роспатенте ↗

Обзор возможностей Excel для анализа медико-биологических данных
Знакомство с интерфейсом, настройка приложений
Приёмы ввода, редактирования, форматирования данных
Базы данных: сортировка и фильтрация

Эксперты курса

Вакуленкова Марина Владимировна

Кандидат педагогических наук, доцент

Эксперт АНО ДПО «Центр обучения Кодемия» (методолог программ ДПО и ДО; аттестующий преподаватель, лектор)

Эксперт по программам СПО, ВО и ДПО трека «Аналитика данных», «Машинное обучение», «Практический Excel»

Автор-разработчик программ повышения квалификации и профпереподготовки по анализу данных для участия в федеральном проекте «Активные меры содействия занятости» нацпроекта «Кадры»

Константинова Зоя Викторовна

Вакуленков Данила Владимирович

Розанова Лариса Фёдоровна

Кандидат технических наук, доцент

Аналитик данных, магистр в области анализа данных, цифровых технологиях и искусственного интеллекта

Эксперт в области анализа медицинских и медико-экономических данных

Автор и разработчик курсов и вебинаров по анализу данных.

Специалист в сфере информационной безопасности

Эксперт в области информационной безопасности с опытом работы в ведущих компаниях, включая ВТБ и Центральный банк РФ

Разработчик подсистемы сбора и анализа событий информационной безопасности и базы конфигурационных единиц системы центрального мониторинга

Кандидат технических наук

Доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики

Специалист в области цифровизации, статистических исследований, информатики и вычислительных систем

Преподаватель с опытом преподавательской деятельности более 40 лет

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035-01279-64/01387650 от 13.09.2024г.

Посмотреть удостоверение

Курс создан в тесном сотрудничестве с медицинскими университетами и индустриальными партнёрами, что гарантирует высокую практическую значимость и максимальную приближённость к реальным потребностям здравоохранения.

Технологический партнёр с опытом реализации проектов в области анализа медицинских данных и искусственного интеллекта