От Excel до ИИ: станьте цифровым лидером в медицине

Программа профессиональной переподготовки для медицинских специалистов, которые хотят освоить современные инструменты работы с данными — от Excel до искусственного интеллекта.

Записаться на курс

Получить консультацию

Главная

/

Цифровые технологии анализа медицинских данных

[Формат]

Гибридный
(асинхронный контент + вебинары)

[Длительность ]

250 ак. часа

[Метод обучения]

70% практики, 30% теории

Что даст программа «Цифровые технологии анализа медицинских данных»?

[01]

Применять Excel для очистки, статистического анализа и визуализации медико-биологических данных, создавать интерактивные дашборды.

[02]

Писать код на Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib для обработки и анализа медицинских массивов данных.

[03]

Проводить корреляционный и регрессионный анализ, проверять статистические гипотезы с помощью Python и Jamovi.

[04]

Строить прогностические модели машинного обучения: компьютерное зрение, анализ временных рядов (ЭКГ, биосигналы), обработка естественного языка (NLP) для медицинских текстов.

[05]

Разрабатывать прототипы ИИ-решений с пониманием этических и регуляторных требований РФ (152-ФЗ, 323-ФЗ), создавать паспорт алгоритма и API-документацию.

[06]

Сформировать цифровое портфолио с проверяемыми артефактами: дашборды, аналитические отчёты, обученные модели, прототипы систем поддержки принятия врачебных решений.

Вы научитесь

Для кого этот курс?

Специалисты в области общественного здоровья и организации здравоохранения

Научатся анализировать большие массивы данных (заболеваемость, госпитализации, маршрутизация) для оптимизации управления и повышения качества медицинской помощи.

Практикующие врачи и клинические исследователи

Освоят современные цифровые инструменты для анализа данных своих пациентов и научных работ, научатся визуализировать результаты и принимать обоснованные решения.

Сотрудники кафедр и НИР

Смогут эффективно использовать цифровые методы в рамках госзаданий и исследовательских проектов, публиковать результаты с применением передовых аналитических подходов.

Ординаторы и аспиранты медицинских вузов

Получат конкурентное преимущество, овладев навыками работы с данными и ИИ, необходимыми для современной научной и клинической деятельности.

Современная медицина генерирует колоссальные объёмы данных. Умение обрабатывать, анализировать и интерпретировать эту информацию с помощью цифровых инструментов становится ключевой компетенцией специалиста любого профиля.

[Высокая востребованность]
Навыки работы с медицинскими данными и ИИ входят в топ самых востребованных компетенций на рынке труда. Специалисты, владеющие цифровыми методами анализа, требуются в клиниках, фармкомпаниях, страховых организациях и регуляторных органах.

[Практическая ориентированность]
Каждый модуль завершается созданием реального артефакта: дашборд, аналитический конвейер на Python, прототип модели ИИ. Всё это ложится в ваше профессиональное портфолио.

[Проверенная модель]
Программа прошла экспертизу и успешно реализована с участием ведущего медицинского университета. Три авторских онлайн-курса зарегистрированы в Роспатенте, что гарантирует актуальность и лицензионную чистоту контента.

Почему стоит выбрать этот курс?

[Высокая зарплата]

Врачи, владеющие цифровыми методами анализа данных и ИИ, входят в число самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов — их ждут не только клиники, но и фармкомпании, исследовательские центры и организации, занимающиеся цифровой трансформацией здравоохранения.

[Востребованность]

Число вакансий с требованием навыков работы с ИИ в России за год выросло на 37% , а медицина вошла в топ отраслей, где такие специалисты нужны прямо сейчас.

Почему это перспективно?

Цифровая трансформация здравоохранения — один из главных трендов в России и мире.

Формат занятий

Гибридный формат: онлайн-вебинары с предметными экспертами + асинхронное изучение материалов на образовательной платформе

Практические занятия с проверкой и обратной связью

Поддержка наставников

Итоговая аттестация: защита отраслевого проекта по одному из треков (стоматология, лечебное дело, педиатрия, фармакология)

Содержание онлайн-курса по модулям:

Записаться на курс

Свидетельство о регистрации в Роспатенте ↗

Технологии обработки информации в Excel: интерфейс, формулы, функции (логические, статистические, текстовые).
Очистка, проверка и условное форматирование данных.
Сводные таблицы, срезы и интерактивный анализ.
Визуализация данных: построение динамических диаграмм и дашбордов.
Статистический анализ: корреляция, регрессия, проверка гипотез.
Итоговый проект модуля: Интерактивный дашборд для мониторинга ключевых медицинских показателей (например, динамика заболеваемости, эффективность вакцинации)

Эксперты курса

Вакуленкова Марина Владимировна

Кандидат педагогических наук, доцент

Эксперт АНО ДПО «Центр обучения Кодемия» (методолог программ ДПО и ДО; аттестующий преподаватель, лектор)

Эксперт по программам СПО, ВО и ДПО трека «Аналитика данных», «Машинное обучение», «Практический Excel»

Автор-разработчик программ повышения квалификации и профпереподготовки по анализу данных для участия в федеральном проекте «Активные меры содействия занятости» нацпроекта «Кадры»

Константинова Зоя Викторовна

Вакуленков Данила Владимирович

Кандидат технических наук, доцент

Аналитик данных, магистр в области анализа данных, цифровых технологиях и искусственного интеллекта

Эксперт в области анализа медицинских и медико-экономических данных

Автор и разработчик курсов и вебинаров по анализу данных.

Специалист в сфере информационной безопасности

Эксперт в области информационной безопасности с опытом работы в ведущих компаниях, включая ВТБ и Центральный банк РФ

Разработчик подсистемы сбора и анализа событий информационной безопасности и базы конфигурационных единиц системы центрального мониторинга

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке от ведущего медицинского вуза и удостоверения о повышении квалификации по прохождению каждого модуля (в рамках программы повышения квалификации). Программа реализуется совместно с АНО ДПО «Центр обучения Кодемия» (образовательным партнёром, лицензия № Л035-01279-64/01387650 от 13.09.2024 г.) и ООО «Ислеро» (технологическим партнёром).

Посмотреть удостоверение

Курс создан в тесном сотрудничестве с медицинскими университетами и индустриальными партнёрами, что гарантирует высокую практическую значимость и максимальную приближённость к реальным потребностям здравоохранения.

Технологический партнёр с опытом реализации проектов в области анализа медицинских данных и искусственного интеллекта