Уровень: Для всех Формат обучения: онлайн Длительность: 26 недель/144 академических часа Квалификация: Junior Product Manager Методика обучения: Практики больше, чем теории Ознакомиться с навыками
Навыки:
1. Освоите навык и гибкие методологии управления проектом, ресурсами и командой 2. Научитесь анализировать рынок, определять потребности целевой аудитории, а также оценивать потенциал проекта 3. Узнаете методики управления качеством и рисками проекта 4. Научитесь эффективно управлять распределенной командой и строить сложные коммуникации 5. Построите KPI проекта и научитесь видеть целевые результаты
Уровень: Для начинающих Формат обучения: онлайн Длительность: 26 недель/144 академических часа Квалификация: Junior Game Developer Методика обучения: Практики больше, чем теории Ознакомиться с навыками
Навыки:
1. Научитесь создавать формы и содержание игрового процесса (геймплея) 2. Работать с документацией: составлять правильные технические задания и разрабатывать спецификации 3. Прототипировать игру: проверять и отрабатывать все идеи, оценивать их перспективность и снижать риск разработки неиграбельного проекта 4. Освоите алгоритмы тестирования игры 5. Научитесь планировать монетизацию игр 6. Будете использовать нейросети при создании игр 7. Получите навыки создания внутриигрового магазина
Уровень: Для всех Формат обучения: онлайн Длительность: 26 недель/144 академических часа Квалификация: Junior программист БПЛА Методика обучения: Практики больше, чем теории Ознакомиться с навыками
Навыки:
1. Научитесь разбираться в языках программирования и писать рабочий код для дронов 2. Освоите как на практике применять нелинейные математические модели и создавать оптимальную траекторию полета 3. Разработаете алгоритмы для симуляторов полета дронов
Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению
Уровень: Для начинающих Формат обучения: онлайн Длительность: 26 недель/144 академических часа Квалификация: Junior Computer Vision Engineer Методика обучения: Практики больше, чем теории Ознакомиться с навыками
Навыки:
1. Изучите разные типы изображений и научитесь определять их основные характеристики 2. Научитесь использовать библиотеку TensorFlow, чтобы анализировать изображения 3. Узнаете методы кластеризации для группировки и классификации графических данных 4. Освоите различные методы и алгоритмы, чтобы находить и отслеживать признаки на изображениях и в видео 5. Разработаете программы для обработки графических и видеоданных, включая разделение изображений на части и сопоставление 3D-изображений 6. Научитесь устанавливать, обновлять и настраивать программы и устройства машинного и компьютерного зрения
Записаться на курс
Заполните заявку и мы перезвоним в течение 60 минут
Нажимая кнопку "Записаться" вы даете согласие на обработку персональных данных
все курсыCodemia
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Поможем решить все вопросы!
Если вы хотите больше узнать о CODEMIA или не знаете, какой курс выбрать, оставьте заявку и мы перезвоним в течение 60 минут