Блог https://codemia.ru ru Wed, 08 Apr 2026 15:59:30 +0300 Программирование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА): основы, тренды, будущее https://codemia.ru/tpost/programmirovanie-dronov-osnovy-trendy-karera Mon, 29 Sep 2025 10:11:00 +0300 Беспилотные технологии стремительно развиваются, проникая в бизнес и повседневную жизнь. Особенно быстро растёт рынок коммерческих дронов.

Программирование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА): основы, тренды, будущее

Рост рынка БПЛА

Согласно свежему отчету, опубликованному корпорацией Drone Industry Insights, объем глобального рынка беспилотных летательных аппаратов достигнет $57,8 млрд к 2030 году, показывая впечатляющий ежегодный прирост на уровне 16,2% ежегодно.Исследование компании Research-Nester добавляет, что к 2037 году рынок малых дронов достигнет беспрецедентных размеров — около $103,3 млрд, подчеркивая необычайные темпы роста и повсеместное проникновение дронов во все сегменты экономики.

Потребность в специалистах-программистах БПЛА

Развитие беспилотных технологий вызывает огромный спрос на высококвалифицированных специалистов в области программирования и эксплуатации дронов. Сегодня потребность в специалистах резко превышает предложение, и эта ситуация сохранится вплоть до 2030-х годов. Так, уже сейчас компаниям требуются тысячи инженеров и разработчиков, способных эффективно поддерживать эксплуатацию и разработку беспилотных систем.

Какие направления наиболее востребованы?

Самые активные рынки, где ощущается значительный спрос на специалистов по беспилотным технологиям, включают:
Военную сферу: государственные структуры и предприятия увеличивают финансирование программ, направленных на создание эффективных беспилотных комплексов для выполнения боевых задач и разведывательных миссий.
Энергетика и нефтехимия: дроны активно используются для мониторинга состояния оборудования, линий электропередачи и трубопроводных сетей, что снижает расходы на обслуживание и ускоряет диагностику возможных неисправностей.
Строительство и транспортировка: применение дронов помогает осуществлять высокоточную съемку и мониторинг строительных площадок, снижая риски аварий и повышая качество выполняемых работ.
Медицина и экология: Использование беспилотных аппаратов облегчает доставку медикаментов и оказание первой помощи в труднодоступных местах, а также способствует контролю экологической ситуации в природоохранных зонах.
Прогресс отрасли показывает устойчивый рост объемов рынка. Так, по данным ассоциации «Аэронекст», российский рынок гражданских беспилотных авиационных систем вырос до 35,9 млрд рублей в 2024 году, увеличившись на 45% по сравнению с предыдущим периодом. Еще более заметный скачок ожидается к 2030 году, когда объем рынка может достигнуть отметки в 70 млрд рублей.

Куда движется отрасль?

Перспективы развития беспилотных технологий связаны с рядом значимых научных открытий и инженерных нововведений:
Широкое внедрение оптико-волоконных сетей.
Используя высокоскоростные соединения, операторы смогут мгновенно получать информацию от десятков дронов одновременно, обеспечивая стабильную связь и быстрое реагирование на любые изменения обстановки.
Искусственный интеллект и автоматизация.
Совершенствование систем искусственного интеллекта сделает возможным автономное принятие решений и выполнение заданий без постоянного контроля со стороны оператора.
Новый дизайн и конструктивные особенности.
Появление легких композитных материалов и повышение энергоэффективности позволят увеличить продолжительность полета и полезную нагрузку дронов
Расширение спектра применения.
Внедрение дронов в такие сферы, как медицина, экологический мониторинг и спортивная авиация, откроет новые горизонты для реализации уникальных сценариев использования беспилотных летательных аппаратов.

Заключение

Мир беспилотных летательных аппаратов быстро меняется, открывая перед разработчиками огромные возможности для творчества и инноваций. Для подготовки профессионалов, способных отвечать требованиям будущих поколений беспилотников, Центр обучения Кодемия предлагает специализированные курсы Школы инженерии и беспилотной авиации, ориентированные на изучение основ программирования дронов и овладение необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры в этой востребованной сфере. Ознакомиться со всеми курсами Школы инженерии и беспилотной авиации можно по ссылке https://codemia.ru/drone-school

]]> Как машины учатся видеть: от лабораторных алгоритмов к индустриальным кейсам https://codemia.ru/tpost/trendy-computer-vision-2024-obuchenie Mon, 19 Jan 2026 16:16:00 +0300 Анализ развития компьютерного зрения: ключевые прорывы 2022-2025 и тренды до 2030 года. Статистика рынка, технологии ViT и диффузионных моделей, прогноз экспертов для начинающих специалистов.

Как машины учатся видеть: от лабораторных алгоритмов к индустриальным кейсам

Камеры смартфонов, производственные дроны, умные кассы в супермаркетах — всё это создаёт триллионы изображений ежедневно. Но сам по себе пиксель — лишь цветная точка. Магию превращения набора точек в знание — «это брак», «там препятствие», «это опухоль» — выполняют алгоритмы компьютерного зрения (Computer Vision, CV). Эта технология незаметно стала цифровым фундаментом для целых отраслей. Давайте проанализируем, какие прорывы уже стали реальностью, и куда движется эта стремительная область.

Фаза внедрения: ключевые драйверы роста в 2022-2025 годах

Этот период можно назвать временем, когда компьютерное зрение перешло от прототипов к массовому применению. Рост стимулировали как технологические скачки, так и очевидная экономическая выгода.

1. Фокус на жизненный цикл: почему все заговорили про MLOps
Раньше успехом считалось создать точную модель в экспериментальной среде, например, в Jupyter Notebook. К середине 2020-х индустрия сместила акцент на жизненный цикл модели: её надёжное развертывание, постоянный мониторинг и быстрое обновление. На первый план вышла методология MLOps.
  • Факт: крупные аналитические агентства, включая Gartner, ещё в начале десятилетия обозначили MLOps как ключевой тренд для организаций, внедряющих ИИ. Это привело к растущему спросу на инженеров машинного обучения (ML Engineer), которые владеют не только теорией, но и инструментами промышленной разработки: контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes) и платформами управления экспериментами (MLflow).

2. Архитектурный сдвиг: как трансформеры изменили правила игры
Долгие годы стандартом в CV были свёрточные нейронные сети (CNN). Ситуация начала меняться с адаптацией архитектуры Transformer (прославившейся в моделях типа GPT) для обработки изображений. Модель Vision Transformer (ViT) и её модификации доказали, что подход, основанный на внимании к частям изображения, может быть чрезвычайно эффективным.
  • Факт: многочисленные исследования, включая работы ведущих лабораторий Google, показали, что ViT демонстрирует выдающиеся результаты, особенно в задачах, где важны глобальные связи в данных. Это открыло новые возможности, например, в анализе медицинских снимков и спутниковой съёмки.

3. Творчество и анализ: двойная роль диффузионных моделей
В 2022 году мир узнал о Stable Diffusion и DALL-E — моделях, генерирующих изображения по текстовому описанию. Однако за шумихой вокруг генерации картинок скрывался более глубокий тренд: технология диффузионных моделей (Diffusion Models) оказалась мощным инструментом не только для создания, но и для улучшения и анализа изображений — повышения их чёткости, реставрации и точной сегментации объектов.
  • Факт: к 2024-2025 годам крупные технологические компании, такие как Adobe и NVIDIA, активно интегрировали эти подходы в свои профессиональные продукты, автоматизируя сложную ручную работу с графикой.

4. Рынок: цифры, подтверждающие тренд
Аналитики единодушны в оценке роста рынка:
  • согласно отчёту Grand View Research, объём мирового рынка компьютерного зрения в 2023 году оценивался в $15.9 млрд;
  • ожидается, что к 2030 году он достигнет $61.4 млрд, демонстрируя высокие темпы роста;
  • консалтинговые компании, такие как McKinsey, отмечают, что внедрение решений на основе CV в промышленности и логистике приводит к значительному повышению эффективности и снижению затрат за счёт автоматизации контроля качества и предиктивного обслуживания.

Следующий рубеж: что будет определять развитие в 2026-2030 годах?

Эксперты сходятся во мнении: следующая волна инноваций будет связана с переходом от анализа плоских картинок к пониманию трёхмерного мира и объединению зрения с другими типами данных.

1. От 2D к 3D: объёмное восприятие становится стандартом
Для роботов, беспилотных автомобилей и систем дополненной реальности критически важно понимать не только что в кадре, но и на каком расстоянии и в каком объёме.
  • Тренд: стремительное развитие методов вроде Neural Radiance Fields (NeRF), позволяющих строить детальные 3D-сцены из обычных 2D-фотографий. Это основа для создания «цифровых двойников» реальных объектов и сред, используемых для симуляций, проектирования и тестирования.
  • Прогноз: аналитики, включая специалистов ABI Research, полагают, что к концу десятилетия системы 3D-зрения станут массовой технологией для нового поколения коммерческих роботов и автономных систем.

2. Мультимодальность: зрение в контексте
Будущее — за моделями, которые одновременно обрабатывают изображения, текст, звук и данные с датчиков. Такой интегрированный подход позволит алгоритмам понимать контекст происходящего.
  • Пример: модель CLIP от OpenAI, обученная на огромных массивах пар «текст-изображение», уже сегодня позволяет искать визуальную информацию по сложным семантическим запросам. Развитие этого направления приведёт к созданию более полезных и осознанных ИИ-ассистентов и аналитических систем.

3. Безопасность и доверие — основа для масштабирования
По мере проникновения CV-систем в критически важные области (автономный транспорт, медицина) на первый план выходят вопросы их надёжности и прозрачности.
Главные вызовы: устойчивость к преднамеренным искажениям данных (adversarial attacks) и объяснимость решений (Explainable AI, XAI). Способность системы аргументировать, почему она приняла то или иное решение, становится не только техническим, но и этическим, а в перспективе — нормативным требованием.

Что это означает для будущих специалистов?

Динамичное развитие области формирует новый портрет востребованного профессионала:
  • ценность смещается от создания прототипа в сторону построения надёжных, масштабируемых и безопасных систем, готовых к промышленной эксплуатации;
  • растёт важность навыков работы с 3D-данными, мультимодальными архитектурами, а также инструментами обеспечения качества и отказоустойчивости;
  • неизменным остаётся базис: глубокое понимание математики, уверенное программирование и практическое владение основными библиотеками (PyTorch, OpenCV).

Для тех, кто делает первые шаги в этой области, критически важно сочетать прочное усвоение фундаментальных принципов с пониманием актуальных индустриальных трендов. Образовательные программы, которые успевают за развитием технологий, но при этом дают структурированные, практические знания на основе реальных кейсов, становятся эффективным инструментом для старта карьеры.

Ознакомиться с примером такой программы — курсом «Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению» — можно на нашем сайте: /aialgorithms
]]> Марафон «Октябрьский взлёт»: хардкорный нетворкинг и федеральная экспертиза. https://codemia.ru/tpost/itogi-marafona-oktyabrskiy-vzlet-2025 Mon, 27 Oct 2025 14:35:00 +0300 40 регионов. 20 экспертов. 600+ включённых экранов. 130+ организаций, которые получили готовые кейсы и эффективные инструменты для внедрения обучения в сфере БПЛА, отвечающие реальным запросам рынка.

Марафон «Октябрьский взлёт»: хардкорный нетворкинг и федеральная экспертиза.

С 15 сентября по 22 октября «Центр обучения Кодемия» провёл Всероссийский образовательный марафон «Октябрьский взлёт». Мы не хотели делать очередной «разговор ни о чем». Мы собрали жёсткую повестку: от преодоления кадрового голода в промышленности до легального запуска учебных полётов в условиях жёсткого регулирования и постоянно меняющейся законодательной базы.
Марафон стал перекрестком. Здесь встретились преподаватели колледжей, разработчики из реального сектора, университетские исследователи и, конечно, те, кто формулирует образовательную политику страны.

Цифры как срез системы

Наш эфир — зеркало отрасли. В нём отразились все, кто сегодня делает беспилотное образование возможным:
130+ зарегистрированных участников — от детских центров дополнительного образования (технопарки, кванториумы и частные практики) до ведущих инженерных вузов.
5 практических вебинаров, которые разошлись на 600+ просмотров. И это не фоновое прослушивание, а live-дискуссии с вопросами в прямом эфире.
Экспертный пул из 20+ спикеров, растянутый по часовым поясам от самого западного форпоста до тихоокеанского побережья.

ФУМО: не зрители, а соавторы

Особенностью «Октябрьского взлёта» — не в количестве просмотров, а в качестве вовлеченности. Впервые мы вышли на уровень прямого диалога с Федеральными учебно-методическими объединениями системы СПО.

Это важно: члены и председатели ФУМО не просто «присутствовали» в списке партнеров марафона. Они включались в сессии, отвечали на острые вопросы аудитории, дискутировали о стандартах и разбирали кейсы вместе с практиками.

Спасибо за честность и открытость к диалогу. Именно такие коллаборации превращают ФГОС из «бумаги» в рабочий инструмент.

Мы закрыли периметр компетенций

Мы не фокусировались на одной теме. Марафон накрыл весь спектр подготовки специалиста сферы БПЛА:
Отраслевое применение. Как готовить кадры не «в стол», а под конкретные запросы нефтегаза, сельского хозяйства и инфраструктурного мониторинга.
Новые угрозы. Противодействие дронам-нарушителям — тема, которая еще вчера была уделом силовых структур, а сегодня входит в повестку гражданских учебных центров.
Методика и право. 60 минут чистого хардкора: как упаковать пилотирование и инженерию в законные форматы, не теряя качества подготовки.

Конкурс, где не было проигравших

Конкурс «Концепция урока будущего» — это рентген педагогического мышления. Более 20 заявок от школ, колледжей, вузов, учреждений ДПО.

Победители:
Главный приз —Геоскан Пионер Мини уехал в Копейск, Челябинская область. Евгения Геннадиевна Калошина (МУДО «Станция юных техников») доказала: глубина инженерной мысли не зависит от статуса организации.

ГПОУ ТО «Болоховский машиностроительный техникум», Андрей Анатольевич Рудаков. Техникум, который мыслит как индустриальный центр.

МАОУ лицей № 39, Нижний Тагил. Анна Васильевна Наймушина показала, как выглядит современный урок глазами детей и почему им это действительно нужно.

Мы поздравляем каждого финалиста. Вы разорвали шаблон, что «урок — это скучно».

Послесловие

Марафон «Октябрьский взлёт» завершен. Но для нас это не «конец мероприятия», а инфраструктурный старт.
Мы увидели главное: сложилось сообщество, которое не ждет указаний сверху. Оно само создает смыслы, пишет методики и ведет отрасль вперед.

«Центр обучения Кодемия» продолжает сборку. Следующие проекты будут ещё масштабнее, ещё жёстче по содержанию и ещё полезнее по прикладному результату.
]]> Бесплатное обучение сотрудников в 2026 году: открыт набор слушателей https://codemia.ru/tpost/nacproekt-kadry-2026-besplatnoe-obuchenie Mon, 09 Feb 2026 16:07:00 +0300 В 2026 году в рамках нацпроекта «Кадры» продолжается реализация ФП «Активные меры содействия занятости». Цель — бесплатное обучение граждан и повышение квалификации сотрудников за счет федерального бюджета для укрепления кадрового потенциала.

Бесплатное обучение сотрудников в 2026 году: открыт набор слушателей

АНО ДПО «Центр обучения «Кодемия» открывает набор на программы повышения квалификации, запланированные к реализации в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» в 2026 году.

О проекте: возможности, которые дает государство

Федеральный проект «Активные меры содействия занятости» входит в структуру национального проекта «Кадры». Его цель — содействие занятости граждан за счет бесплатного профессионального обучения и дополнительного профессионального образования по направлениям, востребованным на рынке труда. Это позволяет адресно закрывать потребности бизнеса в квалифицированных специалистах, подготовленных под реальные запросы работодателей.

Операторами проекта выступают ведущие институции страны:
  • ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России
  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС)
  • Институт развития профессионального образования (ИРПО)
  • Томский государственный университет (ТГУ)

Образовательные организации, претендующие на реализацию программ, проходят строгий конкурсный отбор. «Центр обучения Кодемия» успешно подтвердила свой уровень в 2025 году и намерена участвовать в отборе на 2026 год, чтобы продолжить готовить кадры, востребованные реальным сектором экономики.

Программы 2026 года: прикладные навыки без отрыва от производства

Мы отобрали три направления, которые позволяют сотрудникам освоить востребованные цифровые инструменты и сократить время на рутинные задачи. Каждая программа соотнесена с Перечнем профессий федерального проекта и дает официальное удостоверение о повышении квалификации.

«Практический анализ данных в Excel: углубленный курс»
  • Длительность: 8 недель / 144 академических часа
  • Соответствие Перечню профессий в Проекте: Системный аналитик
  • Содержание: автоматизация отчетов, работа с большими массивами, прогнозная аналитика.

«Практический курс искусственного интеллекта для решения задач бизнеса»
  • Длительность: 6 недель / 72 академических часа
  • Соответствие Перечню профессий в Проекте: Специалист по информационным системам
  • Содержание: внедрение нейросетей в рутинные процессы, создание ассистентов, анализ данных с помощью ИИ.

«Инструменты анализа данных в работе специалиста по информационной безопасности»
  • Длительность: 8 недель / 144 академических часа
  • Соответствие Перечню профессий в Проекте: Специалист по безопасности в информационных системах
  • Содержание: расследование инцидентов, поведенческий анализ, работа с логами и SIEM-системами.

Полное описание программ, требования и форма заявки: https://codemia.ru/freeeducation

2025: год подтвержденной репутации

Мы имеем право говорить об эффективности, потому что за нами — реальные результаты в рамках федерального проекта.

  • 370 слушателей прошли обучение по программам «Центра обучения Кодемия» в 2025 году
  • 140 компаний доверили нам повышение квалификации своих сотрудников
  • 2 программы-флагмана получили высокие оценки от бизнеса.

«От 3D-модели к готовому изделию: курс по аддитивному производству»
  • Формат: очное обучение на производственных мощностях ГК «Ростех»
  • Результат: слушатели работали на реальном промышленном оборудовании. Кейс, который доказал: даже сложные инженерные компетенции можно передавать в сжатые сроки, если за дело берутся профессионалы.

«Практический анализ данных в Excel: углубленный курс»
  • Формат: совместная реализация с РАНХиГС
  • Результат: высший балл в обратной связи от слушателей, благодарность от федерального оператора. Именно этот успех позволил нам масштабировать программу и запустить ее в новом цикле.

Почему работодатели выбирают «Центр обучения Кодемия»

Мы не гонимся за количеством. Мы отвечаем за качество каждой программы и каждого документа.

Бесплатно для бизнеса. Обучение полностью финансируется за счет средств федерального бюджета. Работодатель не тратит ни рубля.

Без отрыва от производства. Дистанционный формат и гибкий график позволяют сотруднику учиться без командировок и ущерба для текущих задач.

Официальный документ. Удостоверение о повышении квалификации установленного образца — актив для кадровой службы и аргумент в аттестации.

Доказанная экспертиза. В 2025 году «Центр обучения Кодемия» — официальный провайдер операторов ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России и РАНХиГС в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости». Реализованные программы совместно с ГК «Ростех» и РАНХиГС доказали: мы умеем готовить кадры под реальные задачи промышленности и государства.

Как стать участником набора 2026?

Мы приглашаем организации всех форм собственности включить своих сотрудников в программы обучения, запланированные к реализации в 2026 году.
Ознакомиться с программами и оставить заявку: https://codemia.ru/freeeducation
]]> ИИ в бизнесе 2026: как бесплатно обучить команду и автоматизировать рутину (Нацпроект «Кадры») https://codemia.ru/tpost/ii-besplatnoe-obuchenie-2026-kadry Tue, 10 Mar 2026 14:00:00 +0300 Автоматизируйте рутину с ИИ: бесплатное обучение в рамках нацпроекта «Кадры 2026». Для бизнеса и граждан. Как подать заявку — читайте в статье.

ИИ в бизнесе 2026: как бесплатно обучить команду и автоматизировать рутину (Нацпроект «Кадры»)

Введение: Почему ИИ — это не роскошь, а необходимость для бизнеса

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего. Сегодня это рабочий инструмент, который сокращает время на рутину в 5–10 раз, помогает анализировать тонны данных за минуты и персонализирует общение с клиентами. Компании, чьи сотрудники владеют ИИ, объективно выигрывают: они быстрее, эффективнее и дешевле решают задачи.

Но где найти специалистов, которые умеют не просто "попросить ChatGPT написать письмо", а встроить нейросети в реальные бизнес-процессы? Ответ — вырастить их внутри своей команды. И сделать это в 2026 году можно абсолютно бесплатно за счет государственного финансирования.
В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» (НП «Кадры 2026») стартовал набор на программу «Практический курс искусственного интеллекта для решения задач бизнеса». Оператором выступает ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, а организатором обучения — АНО ДПО «Центр обучения Кодемия».

В этой статье разберем не только программу курса, но и главное: какую реальную пользу ИИ принесет вашему бизнесу и как ваши сотрудники могут освоить эти инструменты за государственный счет.

Чему на самом деле научатся ваши сотрудники? (Польза для бизнеса)

Забудьте про скучную теорию. Программа построена вокруг решения прикладных задач, с которыми сталкивается любая компания.
Модуль 1. Как заставить ИИ понимать ваши задачи
Сотрудник научится не просто "общаться" с нейросетью, а ставить ей четкие задачи. Это навык промпт-инжиниринга: умение составлять такие запросы, чтобы ИИ выдавал не общие фразы, а готовые решения — будь то текст, код, маркетинговый план или сценарий скрипта.
Модуль 2. Автоматизация того, что съедает время
  • Клиентская поддержка: как настроить бота, который будет отвечать на 80% типовых вопросов, а сложные случаи переводить на живого оператора.
  • Аналитика и отчетность: как загрузить в ИИ «сырые» данные из Excel и за минуту получить отчет с выводами и прогнозами.
  • Документооборот: как научить ИИ проверять договоры, заполнять шаблоны и готовить коммерческие предложения.
Модуль 3. Прикладное применение в вашей сфере
Мы разбираем кейсы по отраслям. Производственники увидят, как ИИ помогает прогнозировать износ оборудования. Ритейлеры — как анализировать спрос и управлять закупками. Маркетологи — как создавать персонализированные рассылки и контент-планы за минуты.
Модуль 4. Реальные кейсы: от чат-бота до виртуального ассистента
Финальный модуль — это проектная работа. Слушатели под руководством эксперта разработают решение под конкретную задачу своего бизнеса. Это может быть телеграм-бот для записи клиентов, ассистент для отдела кадров или инструмент автоматической проверки отчетов.

Результат для компании:

Сотрудник, прошедший обучение, сможет самостоятельно:
  • Сократить время на рутинные задачи (поддержка, аналитика, документы) до 50%.
  • Создавать качественный контент и коммуникации с помощью генеративного ИИ.
  • Внедрять виртуальных ассистентов и чат-ботов, экономя зарплату целой штатной единицы.
  • Принимать решения на основе данных, обработанных ИИ, а не интуиции.

Два пути участия в проекте

Теперь — важный момент о том, кто и как может попасть на курс. Механика для работодателей и для самостоятельных граждан различается.

Вариант 1. Для работодателей: обучаем команду за счет государства

Этот вариант идеален, если вы хотите прокачать навыки действующих сотрудников без затрат для компании.
Что нужно сделать:
  1. Убедиться, что сотрудники имеют среднее профессиональное или высшее образование и ранее не обучались в рамках похожих госпроектов (например, «Демография»).
  2. Оставить заявку на бесплатное обучение для вашей компании на странице https://codemia.ru/freeeducation. Наш менеджер свяжется, чтобы согласовать детали и список слушателей.
  3. Сотрудники учатся онлайн (72 часа, лекции и практикумы с экспертом в live-формате), без отрыва от производства. Мы предоставляем личный кабинет, доступ к материалам и поддержку тьютора 24/7.
  4. По окончании каждый получает удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно приложить к портфолио и использовать для аттестации.

Вариант 2. Для граждан: если вы хотите освоить ИИ самостоятельно

Если вы — частное лицо и хотите получить востребованную профессию или навык для карьерного роста, вы тоже можете пройти этот курс бесплатно. Но здесь важно попадать в одну из категорий граждан, установленных государством. Полный список категорий и условий — на странице набора https://codemia.ru/freeeducation.
Основные требования:
  1. Наличие среднего профессионального или высшего образования.
  2. Отсутствие факта обучения в рамках предшествующих госпроектов (например, «Демография»).
  3. Соответствие одной из льготных категорий (например, безработные, молодежь до 35 лет и др. — полный список смотрите на сайте).
Процесс подачи заявки аналогичен: вы оставляете заявку по той же ссылке, проходите профориентацию (при необходимости) и при успешном зачислении приступаете к обучению.

Почему «Центр обучения Кодемия» — ваш надежный партнер в обучении

  • Госаккредитация и опыт: в 2025 году мы успешно обучили более 370 слушателей для 140 компаний;
  • Понятный процесс: мы берем на себя всю бюрократию и помогаем на каждом этапе — от заявки до получения удостоверения.
  • Упор на практику: 80% времени — это разбор кейсов и отработка навыков, а не сухая теория.
  • Удобный формат: занятия проходят онлайн, чтобы не мешать работе.

Как подать заявку на первый поток (Старт — апрель 2026)

Количество мест в проекте ограничено квотой. Чтобы гарантировать себе или своей команде место на курсе «Практический курс искусственного интеллекта для решения задач бизнеса», не откладывайте заявку на потом.

Что нужно сделать прямо сейчас:
  • Перейдите на страницу набора: https://codemia.ru/freeeducation.
  • Внимательно ознакомьтесь с условиями участия для вашей категории (для работодателей или для граждан).
  • Оставьте заявку, заполнив простую форму.

Мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы подтвердить участие, ответить на все вопросы и помочь с подготовкой документов. Не упустите возможность бесплатно усилить свой бизнес или карьеру самым востребованным навыком 2026 года!
]]> Excel 2026: мертв, безнадежно устарел или превратился в супер-оружие аналитика? https://codemia.ru/tpost/excel-2026-trendy-analitika-obuchenie Wed, 11 Mar 2026 12:33:00 +0300 Хотите стать топ-аналитиком? Рассказываем, как Excel в связке с ИИ и Power Query меняет профессию, какие навыки реально востребованы и где их бесплатно прокачать.

Excel 2026: мертв, безнадежно устарел или превратился в супер-оружие аналитика?

Помните мемы про «Excel-евангелистов»? Про скучных сотрудников, которые всё считают в табличках, пока весь мир обсуждает нейросети? Пора признать: мемы устарели.

В 2026 году Excel переживает ренессанс, о котором не пишут в модных телеграм-каналах. Он не просто «еще жив» — он тихо и мощно эволюционирует в главный интерфейс для работы с данными, вбирая в себя ИИ и оставаясь незаменимым там, где решаются реальные бизнес-задачи.

Давайте разберемся, что на самом деле происходит с Excel прямо сейчас, опираясь на свежие данные исследований и требования рынка труда.

Миф: Excel больше не нужен, все уходят в Python и BI

Это самый популярный миф. Данные 2026 года говорят об обратном. Согласно исследованию платформы 365 Data Science, Excel требуется в 41% вакансий для аналитиков данных, уступая только SQL (50%) и значительно опережая Python (33%) (1). Более того, глобальный опрос показал, что 82% профессионалов в финансах испытывают эмоциональную привязанность к Excel, а почти 90% компаний используют его для финансовых процессов (2).

Дело не в консерватизме. Дело в эффективности. Бизнес-пользователям нужен инструмент, который позволяет провести ad-hoc анализ здесь и сейчас, не дожидаясь разработчика дашборда в Power BI и не отвлекая команду data-science (3). Excel остается тем самым «общим языком» для финансиста, логиста, маркетолога и руководителя.

Эволюция: Что умеет Excel в 2026 году?

Современный Excel — это не просто сетка из ячеек. Это платформа, которая вобрала в себя лучшие практики анализа данных. Вот три ключевых тренда, которые формируют его облик сегодня (4):

1. Искусственный интеллект как помощник, а не замена
Microsoft активно интегрирует AI-ассистентов (аналог Copilot) в рабочие процессы. Теперь, чтобы посчитать сложную аналитику, не нужно вспоминать синтаксис ВПР или ИНДЕКС. Достаточно написать запрос на естественном языке: «Рассчитай для меня средний чек по каждому региону за последний квартал и сравни с показателями прошлого года». По данным IDC, точность генерации таких формул достигает 91,3% (5). Это не убивает экспертизу, а снижает порог входа для сложных вычислений и ускоряет работу профи.

2. Excel как «передняя панель» для больших систем
Компании устали от войны версий в файлах, пересылаемых по почте. Тренд 2026 года — использование Excel в качестве удобного интерфейса, который через API связан с низкодовыми платформами и базами данных (6). Сотрудник работает в привычном интерфейсе, заполняет таблицу, а она автоматически сохраняется в облако, запускает бизнес-процессы в ERP-системе (вроде 1С) и обновляет данные в реальном времени. Один из примеров такого подхода внедрила сеть «Бауцентр», где системные аналитики работают на стыке Excel, SQL и BPMN (7).

3. Рост значимости Power Query
Это главный навык, который отделяет «продвинутого пользователя» от настоящего профессионала. Power Query позволяет не просто обрабатывать данные внутри одного файла, а подключаться к десяткам источников, очищать и трансформировать их «на лету». Вакансии 2026 года прямо указывают: требуется специалист с опытом работы с большими массивами данных, умеющий использовать Power Query и строить сложные дашборды (8). Это уже не просто «знание Excel», это компетенция middle-plus уровня.

От «считающего» к «думающему»: какие навыки востребованы?

Рынок труда в 2026 году четко сегментирует аналитиков. Если вы просто умеете строить графики и суммировать ячейки — вы останетесь на уровне помощника. Чтобы претендовать на зарплату выше рынка (9), нужен качественно иной уровень.

Мы проанализировали требования к системным аналитикам и специалистам по данным и выделили ключевые блоки, которые сегодня работодатель ждет от крутого спеца (10):

  • Промышленная работа с данными: Умение обрабатывать десятки тысяч строк не «тормозами» компьютера, а встроенными инструментами (Power Pivot, Power Query).
  • Сложные формулы и функции: Не просто СУММ и ВПР, а комбинации ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, функции массивов, работа с динамическими массивами (которые появились в новых версиях Excel).
  • Визуализация с пониманием контекста: Мало построить график. Нужно выбрать правильный тип визуализации. Знаете ли вы, что водопадная диаграмма (Waterfall) идеально подходит для отчета о движении денег, а «ящик с усами» (Box & Whisker) незаменим для поиска выбросов в статистике продаж? (11).
  • Интеграция и автоматизация: Понимание, как связать Excel с 1С, CRM или базой данных через SQL-запросы (12). И, конечно, базовые макросы для автоматизации рутины.

Чек-лист: Готовы ли вы к работе аналитика данных в 2026?

Проверьте себя. Сможете ли вы прямо сейчас:
  1. Собрать данные из трех разных прайс-листов поставщиков в единый формат с помощью Power Query?
  2. Построить сводную таблицу с вычисляемым полем, которая покажет динамику продаж в разрезе менеджеров и регионов?
  3. На основе этих данных создать интерактивный дашборд со срезами, где топ-менеджер сможет сам выбирать период и смотреть результат?
  4. Объяснить, почему для презентации отчета акционерам вы выбрали именно этот тип графика?

Если хотя бы на один вопрос вы ответили «нет» или «нужно подумать», значит, ваш инструментарий требует апгрейда. Конкуренция растет, и выигрывает не тот, кто знает одну кнопку, а тот, кто владеет всей панелью управления.

Где прокачаться?
(Спойлер: бесплатно и с господдержкой)

Хорошая новость в том, что для повышения квалификации не обязательно платить сотни тысяч или уходить в офлайн на месяц. В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры» у граждан с профессиональным образованием есть возможность пройти бесплатное обучение.

Оператор обучения — ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России, а проводит курс АНО ДПО «Центр обучения Кодемия». Старт первого потока — апрель 2026.

Программа «Практический анализ данных в Excel: углубленный курс» — это не просто лекции. Это 144 академических часа погружения в профессию, live-вебинары с экспертами и работа над реальными кейсами. Программа разработана так, чтобы закрыть все те пробелы, о которых мы говорили выше: от углубленной работы с формулами до визуализации и автоматизации.

Итог обучения — не только знания, но и официальное удостоверение о повышении квалификации, которое подтвердит ваш новый статус на рынке труда.

Подробнее о программе и запись на курс: https://codemia.ru/freeeducation

Руководителям и собственникам бизнеса: сделайте команду сильнее

Если вы управляете компанией или отделом, посмотрите на ситуацию шире. Ваши сотрудники уже используют Excel. Но используют ли они его на 100%? Часто бизнес теряет деньги не из-за отсутствия данных, а из-за неспособности их быстро проанализировать и принять правильное решение.

Отправляйте сотрудников на бесплатное обучение в Центр обучения Кодемия.
Это не просто забота о команде, это прямой вклад в эффективность бизнеса. Аналитик, владеющий современными инструментами Excel, экономит часы ручного труда, находит скрытые резервы в цифрах и строит прогнозы, на которые можно опираться. Дайте своим сотрудникам шанс стать ими — бесплатно и с минимальным отрывом от работы (гибкий дистанционный формат это позволяет).

Программа обучения сотрудников утверждена и финансируется государством. Вам остается только направить заявку https://codemia.ru/freeeducation

P.S. Excel 2026 года — это не скучный реликт. Это живой, дышащий и развивающийся организм. Хотите ли вы оставаться пользователем начального уровня или станете аналитиком, который видит в цифрах историю и возможности, — выбор за вами. А для бизнеса выбор очевиден: инвестировать в развитие команды сегодня, чтобы быть впереди завтра.

Сноски и источники

  1. 365 Data Science, "Job Market Report: In-Demand Data Skills 2026"
  2. Corporate Finance Institute (CFI), "State of Excel Usage in Finance 2026".
  3. Datarails, "State of Excel Usage in Finance", 2025–2026 (цит. по: CloudExtend)
  4. TAdviser, аналитический обзор "Цифровизация банков: динамика рынка и прогноз развития решений на 2026-2027 годы", август 2025.
  5. International Data Corporation (IDC), "The Business Value of Microsoft 365 Copilot", Q4 2025 (цит. по: AI CERTs, декабрь 2025)
  6. Gartner, "Hype Cycle for Data Management 2026", январь 2026 (цит. по: DDN, декабрь 2025)
  7. Кейс компании «Бауцентр»: "Автоматизация отчетности: как объединили Excel и 1С", CNews, 2024 (цит. по: публикация на CNews от 25 сентября 2024).
  8. Анализ вакансий на hh.ru, март 2026 (выборка по запросу "системный аналитик Excel").
  9. «Хабр Карьера», исследование «Зарплаты IT-специалистов в первой половине 2025», август 2025.
  10. Профессиональный стандарт «06.022 Системный аналитик» (актуальная редакция 2026 г., утв. приказом Минтруда России от 27.04.2023 № 367н, действует до 01.09.2029).
  11. Коул Нуссбаумер Кнафлик, «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» (переиздание), МИФ, 2025. ISBN 978-5-00250-060-4
  12. Microsoft Learn, учебные модули по Power Query и современным возможностям Excel (включая модуль "Access and prepare data with Power BI"), 2025-2026.
]]> Анализ данных в ИБ: охота на "тихих убийц" бизнеса https://codemia.ru/tpost/analiz-dannyh-v-ib Mon, 16 Mar 2026 11:08:00 +0300 Антивирусы бессильны против «тихих убийц» бизнеса — целевых атак и инсайдеров. Только анализ данных и машинное обучение ловят то, что скрыто. Новый бесплатный курс от «Центра обучения Кодемия» для ИБ-специалистов. Узнайте подробности!

Анализ данных в ИБ: охота на "тихих убийц" бизнеса

Вы даже не узнаете, что вас взломали. Серьезно. В 2026 году самые разрушительные атаки происходят не под вой сирен, а в абсолютной тишине. Речь идет о целевых атаках (APT — Advanced Persistent Threat) и действиях инсайдеров.

Злоумышленник проникает в систему, находит ценные данные — коммерческую тайну, базы клиентов, переписку топ-менеджмента — и аккуратно, по капле, сливает их неделями или месяцами. Антивирус (или даже современный EDR-агент) молчит: он не видит ничего противозаконного. Просто легитимный пользователь (чьи учетные данные уже скомпрометированы) скачивает файлы в рабочее время. Для системы безопасности это рутина. Для аналитика — потенциальная катастрофа.

Как поймать такого «тихого убийцу»? Только одним способом — анализируя поведение и данные.

Эта статья — не про скучную теорию. Это разбор трех реальных сценариев, которые уничтожают бизнес здесь и сейчас, и того, как инструменты анализа данных (которым обучают на новом бесплатном курсе) помогают их предотвратить.

Сценарий 1. Инсайдер или «Свой среди чужих»

История. Крупный ритейлер потерял базу данных лояльности 5 миллионов клиентов. Утечку обнаружили только через полгода, когда конкуренты начали переманивать их лучших покупателей целевыми предложениями. Служба безопасности перерыла логи, но ничего не нашла — доступы были легитимными, файлы скачивались в рабочее время. Кто виноват? Системный администратор, который «случайно» скопировал базу перед увольнением? Или внешний хакер, работавший под его учеткой?

Решение. Здесь бессильны сигнатурные методы (поиск по сигнатурам вредоносного ПО). Нужен поведенческий анализ (UEBA — User and Entity Behavior Analytics). Специалист, владеющий анализом данных, строит базовый профиль активности (baseline) для каждого пользователя и системы: в какое время админ обычно работает, с какими объемами данных, какие действия для него типичны. Любое отклонение (ночной доступ к бухгалтерии, скачивание аномально больших файлов, запрос к неиспользуемым разделам БД, нехарактерное сетевое соединение) — это триггер для расследования.

Навык из курса: применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномального поведения в данных. Вы научитесь не ждать утечки, а видеть её зачатки за недели до того, как злоумышленник нанесет удар.

Сценарий 2. Атака через «умный» чайник (IoT-апокалипсис)

История. Производственное предприятие остановило конвейер на сутки. Причина — DDoS-атака, но не на серверы, а на… систему вентиляции. Хакеры нашли уязвимость в «умных» датчиках температуры, создали из них ботнет и положили критическую инфраструктуру. Логи были, но они тонули в море легитимного трафика от тысяч устройств.

Решение. Анализ сетевого трафика методами статистического анализа и машинного обучения для выявления аномалий на уровне потоков данных (NetFlow-анализ) и, при необходимости, глубокий анализ пакетов (Deep Packet Inspection, DPI). Нужно увидеть не один «плохой» пакет, а аномалию в структуре трафика: резкий рост числа подключений от устройств, которые обычно молчат, изменение паттернов обмена данными, подозрительные исходящие соединения.

Навык из курса: работа с инструментами анализа трафика и логов, выявление аномалий на ранних стадиях. Вы сможете отличить «шум» работающего оборудования от скоординированной атаки «вещей».

Сценарий 3. Фишинг, который прошел проверку

История. Бухгалтер получил письмо от «директора» со срочным распоряжением перевести крупную сумму. Письмо было безупречно: стиль, подпись, даже обращение — всё как в жизни. Антивирус промолчал, почтовый шлюз безопасности не выявил вредоносных вложений или ссылок, так как атака использовала методы социальной инженерии без технических артефактов. Деньги ушли за пять минут, а вернуть их невозможно — криптовалюта.

Решение. Анализ метаданных письма (анализ SMTP-хедеров) и привязка к контексту с помощью SIEM-системы (Security Information and Event Management). Специалист по ИБ с аналитическими навыками построит граф связей: с каких IP-адресов и из каких географий обычно приходят письма директору? В какое время? Есть ли в заголовках письма несоответствия (например, обратный путь проходил через подозрительные хосты)? Он соединит данные из почтового сервера, контроллера домена (AD), системы логирования и увидит несоответствие раньше, чем бухгалтер нажмет «отправить».

Навык из курса: применение комплексных методов анализа данных для расследования инцидентов и работа с SIEM-системами (системами мониторинга безопасности), которые сводят воедино разрозненные события для выявления скрытых угроз.

Кто и как научится ловить «тихих убийц»?

В рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры» у граждан и компаний есть возможность бесплатно пройти программу повышения квалификации «Инструменты анализа данных в работе специалиста по информационной безопасности».

Оператор обучения — Президентская академия (РАНХиГС). Это гарантия качества, государственного подхода и соответствия актуальному профессиональному стандарту 06.032 «Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей». Проводит курс — АНО ДПО «Центр обучения Кодемия».

Программа: 144 часа на передовую

Обучение построено так, чтобы закрыть все «слепые зоны» традиционной ИБ-защиты.
  • Модуль 1. Основы анализа данных в ИБ. Учимся говорить на языке данных, понимать их структуру, источники и методы первичной обработки.
  • Модуль 2. Анализ данных и выявление аномалий. Практикум по поиску иголки в стоге сена. Выявляем подозрительную активность в сетевом трафике и событиях безопасности с помощью статистических методов.
  • Модуль 3. Системы мониторинга инцидентов. Как настроить SIEM-систему так, чтобы она не просто собирала логи, а помогала обнаруживать реальные атаки и приоритизировать инциденты.
  • Модуль 4. Прикладной анализ данных для выявления угроз ИБ. Здесь в бой вступают базовые алгоритмы машинного обучения. Учим модели искать аномалии, незаметные для правил и сигнатур.

Что вы получите на выходе?

  • Умение: применять методы анализа данных для расследования инцидентов и выявления скрытых угроз (Threat Hunting).
  • Навык: работать с инструментами сбора и анализа логов и сетевого трафика, классифицировать атаки.
  • Инструмент: использовать SIEM-системы и базовые алгоритмы ML для обнаружения аномального поведения пользователей и устройств.
  • Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца (престиж и вес в резюме).

Кому это нужно?

  • Действующим ИБ-специалистам (сисадминам, сетевикам, сотрудникам SOC), которые хотят перейти на новый уровень и зарабатывать больше.
  • Системным аналитикам, которые хотят работать на стыке данных и безопасности.
  • Руководителям ИТ и ИБ-отделов, которые хотят прокачать команду без затрат.
  • Выпускникам технических вузов, которые ищут самую хайповую и высокооплачиваемую специализацию.

Как попасть на бесплатный поток

Вариант 1. Для бизнеса
У вас есть сотрудник с профильным образованием? Отправляйте его учиться за счет государства. Это усилит ваш отдел ИБ без единой копейки бюджета. Оставляйте заявку на https://codemia.ru/freeeducation, и мы поможем с оформлением. Формат — очно-заочный с дистанционными технологиями (live-вебинары с экспертом, разбор реальных кейсов, доступ к материалам 24/7 и поддержка тьютора).

Вариант 2. Для граждан
Если вы подходите под категории федерального проекта «Активные меры содействия занятости» и имеете среднее профессиональное или высшее образование, вы можете претендовать на бесплатное место самостоятельно. Проверьте условия на странице проекта.

Вместо заключения

Информационная безопасность 2026 года — это гонка алгоритмов и аналитики. Тот, кто умеет работать с данными, видит будущее нападение еще на стадии подготовки. Тот, кто полагается только на сигнатуры и антивирусы, разбирает последствия.
Не дайте «тихому убийце» застать ваш бизнес врасплох. Запишите себя или свою команду на курс уже сегодня.
Заявки и подробности: https://codemia.ru/freeeducation
]]> «ИИ» ищут более 8 млн раз в месяц. 9 апреля на Форуме труда — расскажем, где научиться работать с нейросетями бесплатно https://codemia.ru/tpost/ii-obuchenie-besplatno-2026 Wed, 08 Apr 2026 15:15:00 +0300 «ии» ищут 8 млн раз в месяц. Бесплатное обучение нейросетям с удостоверением — курс Центра обучения Кодемия, 72 часа.

«ИИ» ищут более 8 млн раз в месяц. 9 апреля на Форуме труда — расскажем, где научиться работать с нейросетями бесплатно

АНО ДПО «Центр обучения Кодемия» — официальный партнёр X Санкт-Петербургского международного форума труда — примет участие в деловой программе. 9 апреля 2026 года с 13:00 до 13:30 на стенде КТЗН (Выставка КУБ, КВЦ «Экспофорум») руководитель образовательных проектов Мария Умнова выступит с темой: «Бесплатное обучение сотрудников в 2026: как бизнесу получить квалифицированные кадры без затрат».

В своем докладе мы расскажем не только о своих программах, но и о партнёрских проектах ООО «РТК-ИТ» (Ростелеком). Особое внимание — программам по искусственному интеллекту. Потому что спрос на эту компетенцию сегодня просто огромный.

Почему «ии»: цифры, которые заставляют задуматься

Согласно Яндекс Вордстат, за период с 8 марта по 6 апреля 2026 года запрос «ии» пользователи вводили 8 152 678 раз, «ии бесплатно» — 911 188 раз, «обучение ии» — 38 254 раза. За этими цифрами — не просто статистика, а живые люди, которые чувствуют: мир вокруг меняется, и если не разобраться в ИИ сейчас, через год догонять будет поздно.

Внедрение ИИ в России и мире: факты, которые удивят

Последние исследования рисуют впечатляющую картину. В 2025 году 39% российских компаний уже использовали ИИ-агентов и ИИ-ассистентов в работе. Такие данные получили аналитики «СберАналитики» и «Сбер Бизнес Софт» в ходе опроса 559 компаний по всей России. Чаще всего ИИ применяют для автоматизации документооборота и обработки заявок (70%), бухгалтерии и финансового учёта (55%), HR-процессов (34%) и поддержки клиентов (30%). При этом внедрение ИИ-ассистента в колл-центр или на первую линию поддержки позволяет сократить расходы на оплату труда до 30–40%.

Масштабное исследование, проведённое Росстатом в 2025 году по методологии НИУ ВШЭ (в опросе участвовало более 15 тысяч компаний), показало, что 66% компаний, использующих ИИ, применяют технологии обработки изображений и видео, 54% внедрили ИИ в маркетинг и продажи, 51% — в производство. Более трети компаний (38%) фиксируют прямой рост доходов от внедрения ИИ. Лишь 15% компаний сообщили о сокращении численности персонала из-за автоматизации — в четыре раза больше респондентов (63%) заявили, что ИИ не повлиял на количество рабочих мест.

А что в мире?

McKinsey в 2025 году опросил почти 2000 компаний из 105 стран. Результаты впечатляют: 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции — это на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее, 51% компаний внедрили ИИ в трёх и более бизнес-функциях, что говорит о заметном проникновении технологии в повседневные процессы .При этом лишь 39% компаний сообщают о реальном влиянии ИИ на прибыль (EBIT). Большинство организаций пока находится на стадии экспериментов и не видит ощутимого финансового эффекта .

Вывод, который напрашивается сам

Искусственный интеллект — это не фантастика и не далёкое будущее. Это настоящее, которое уже изменило тысячи компаний. И тот, кто владеет этими инструментами, будет востребован всегда. А тот, кто не владеет — рискует остаться за бортом.

Где учиться бесплатно?

АНО ДПО «Центр обучения Кодемия» — официальный провайдер федерального проекта «Активные меры содействия занятости» (НП «Кадры»), в 2026 году открыл набор на программу повышения квалификации «Практический курс искусственного интеллекта для решения задач бизнеса» — 72 академических часа.

Что это даёт:
  • Обучение полностью бесплатное — программа финансируется государством.
  • По окончании — удостоверение о повышении квалификации, которое вносится в ФИС ФРДО.
  • Курс разработан по профессиональному стандарту 06.015 «Специалист по информационным системам».

Кто может учиться?
Согласно Федеральному проекту, курсы открыты для многих категорий граждан. Если вы хотите освоить ИИ — это ваш шанс.

Что вы будете уметь после курса:
  1. Понимать принципы работы ИИ, машинного обучения и нейросетей.
  2. Работать с данными для обучения моделей.
  3. Автоматизировать рутинные бизнес-процессы: клиентская поддержка, аналитика, отчётность, документооборот.
  4. Создавать контент с помощью генеративного ИИ — тексты, презентации, изображения.
  5. Писать и оптимизировать промпты для качественного результата.
  6. Разрабатывать чат-ботов и виртуальных ассистентов для бизнес-задач.

Формат: очное обучение с применением дистанционных образовательных технологий. Лекции и практикумы в live-режиме с экспертом на современной платформе (онлайн-вебинары), разбор кейсов и ситуационных задач, сопровождение тьютора 24/7, доступ к лекциям и алгоритмам в личном кабинете.

Что делать прямо сейчас?

Регистрация на первый поток слушателей закрывается 21 апреля 2026. Следующие потоки тоже будут — оставляйте заявку, и мы включим вас в ближайший.

Два простых шага:
Если вы в Санкт-Петербурге или готовы приехать — регистрируйтесь на Форум труда, 9 апреля приходите на стенд КТЗН к 13:00. Мы с вами с удовольствием пообщаемся и ответим на все вопросы. Регистрация: https://clc.li/cEAql

Если приехать не можете — не откладывайте, заполняйте заявку на сайте: https://codemia.ru/freeeducation . Наш специалист свяжется с вами, проконсультирует, поможет с оформлением и включит в ближайший поток.
P.S. 8 миллионов запросов «ии» — это не просто цифра. Это запрос времени. Технологии уже здесь. Государство даёт возможность обучиться бесплатно. Центр обучения Кодемия помогает это сделать качественно. Следующий шаг — за вами. Ждём вас 9 апреля на Форуме труда.
Источники
  1. Яндекс Вордстат, данные за период 08.03.2026 – 06.04.2026 — статистика поисковых запросов
  2. СберАналитика и Сбер Бизнес Софт, исследование автоматизации бизнес-процессов — «39% российских компаний используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов» https://sberanalytics.ru/researches/automation
  3. Национальный банковский журнал, статья от 15 сентября 2025 года — «Более трети компаний фиксируют рост доходов при использовании ИИ» (на основе исследования Росстата и НИУ ВШЭ)
  4. Фонд «Политика». *Доля компаний, активно использующих ИИ в бизнес-процессах превысила 50%* (Октябрь 2025). URL: https://polity.ru/ratings_10_2025.html
]]>